走近科学丨智能新大脑
早期的人工智能模仿的都是人的单一功能,如模仿视觉功能的图像识别,模仿听觉的语音识别;而现在,更为复杂的综合运用的人工智能也开始发POS机展,在天猫双十一晚会上的一个人工智能的魔术,就能像魔术师的大脑一样思考。
在直播现场,它不仅要听得见主持人和观众的声音,与之对话,还要能看见观众的反应。它需要综合决策思考,把魔术成功地完成。除了这个之外,一个更大的“城市大脑”则要开始尝试思考和解决城市的交通问题。
交通拥堵是城市的通病,要解决这个问题非常困难,因为不是一个简单的模型就能把城市的交通状况模拟出来。唯有多个模型综合思考,迅速决策,像一个大脑一样协同工作,才能解决城市交通问题。这也是人工智能领域的一个新挑战。
天天跟数据打交道的王坚深知,数据和计算是人工智能的基础。技术发展到今天,我们或许可以尝试建立一个机器大脑来处理复杂问题。那么问题来了:智能大脑,数据是关键,一个城市里到底有些什么样的数据,能被用来训练机器,解决交通问题呢?
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在城市的各个角落,每时每刻都有数据诞生。视频监控记录下每辆车的行驶状况,线圈记录下这些车辆的行驶速度和数量;出租车司机师傅每日用手机接单,看似非常随机,其实那些轨迹在不经意间都被留了下来;公交车上的刷卡机记录下有多少人在什么时段乘坐了公共交通工具……而这些数据想要真正被利用起来,并不是一件简单的事。
具体操作起来,工作人员才发现这些会涉及到图像识别、人工智能、视频处理,甚至涉及到云计算的问题,反正就是一个脑袋有N个大……
还好,技术的发展到了现在已经如此强大,接下来就是实现一系列的程序:收集数据——分析数据——写数据——建立模型——实验,反反复复来来去去again and again……
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最终,这套系统在实际使用中解决了交通拥堵的问题吗?今天的《走近科学》告诉您!
走近科学
《智能新大脑》
播出时间:2月15日 17:15
原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s/47dGIz0MYder3kxcBe6vFA
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